Рассмотрены методы инженерного экспресс-анализа случайных процессов. Описываются эффективные методы расчета, приводятся номограммы, таблицы, с помощью которых можно вручную определить плотность распределения, математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение, корреляционные функции. Расчетные премы иллюстрированы примерами. Уделено внимание определению точности и достоверности получаемых оценок. Специальные разделы посвящены визуальной классификации случайных процессов, а также проверке гипотез о стационарности случайных процессов. Для инженеров, связанных с анализом случайных процессов.

Книга предназначена для лиц, интересующихся приложениями теории вероятностей к вопросам производства. Излагаемые в ней задачи подобраны и расположены так, что читатель в процессе их решения одновременно знакомится с основами теории вероятностей. При этом свми задачи имеют определенное практическое значение. Будучи в основном предназначенной для инженеров, книга может оказаться полезной для научных работников и студентов машиностроительных институтов.

Предлагаемая вниманию читателя книга Дж. Бендата посвящена сравнительно узкому кругу вопросов статистической теории систем управления. Основное внимание в ней уделяется методам статистического исследования стационарных и некоторых видов нестационарных линейных систем, работающих под действием случайных возмущений частного вида, имеющих экспоненциальные или экспоненциально-косинусные корреляционные функции. В книге рассматриваются также методы моделирования таких систем, методы определения и синтеза оптимальных систем этого типа по критерию минимума средней квадратической ошибки и теория корреляционных измерений. Все эти вопросы трактуются весьма обстоятельно, с подробными выкладками и объяснением физического смысла и технического значения рассматриваемых понятий. Особый интерес для инженеров представляют главы, содержащие изложение теории корреляционных измерений (гл. 7 и 8)...

Книга является восемнадцатым выпуском учебного комплекса „Математика в техническом университете", состоящего из двадцати выпусков,и знакомит читателя с основными понятиями теории случайных процессов и некоторыми из ее многочисленных приложении. По замыслу авторов, данный учебник должен явиться связующим звеном между строгими математическими исследованиями, с одной стороны, и практическими задачами — с другой.
Он должен помочь читателю овладеть прикладными методами теории случайных процессов. Содержание учебника соответствует курсу лекций, который авторы читают в МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам.

Книга является восемнадцатым выпуском учебного комплекса „Математика в техническом университете", состоящего из двадцати выпусков,и знакомит читателя с основными понятиями теории случайных процессов и некоторыми из ее многочисленных приложении. По замыслу авторов, данный учебник должен явиться связующим звеном между строгими математическими исследованиями, с одной стороны, и практическими задачами — с другой.
Он должен помочь читателю овладеть прикладными методами теории случайных процессов. Содержание учебника соответствует курсу лекций, который авторы читают в МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Для студентов технических университетов. Может быть полезен преподавателям и аспирантам.

Монография посвящена общей теории статистического вывода. Развитые в ней подходы позволяют с единой точки зрения рассмотреть основные понятия и законы математической статистики, методы построения оптимальных статистических оценок и т. п. Книга рассчитана на лиц, занимающихся математической статистикой, теорией информации, теорией нгр, а также приложениями теоретико-вероятностных и статистических методов. Отдельные разделы могут быть интересны для специалистов по теории меры, дифференциальной геометрии и нелинейному функциональному анализу.

Монография посвящена теории оптимальных правил остановки— одному из наиболее развитых разделов теории управляемых случайных процессов. К числу задач рассматриваемой теории и ее обобщений относятся задачи статистического последовательного анализа, коррекции, последовательно управляемых случайных процессов и др. В монографии излагается теория оптимальных правил остановки для случайных процессов марковского типа. Особое внимание при этом уделяется вопросам структуры цены (функции выигрыша), способам ее отыскания, вопросам существования и нахождению оптимальных и е-оптимальных правил остановки.

В книге исследуются стохастические системы, описываемые марковскими процессами в сложных фазовых пространствах: пространствах неограниченно возрастающей размерности или бесконечной размерности, пространствах, не обладающих локальной евклидовостью. Основной метод исследования — системы бесконечного числа линейных стохастических уравнений специального вида. В первой главе построены стохастические дифференциальные уравнения для квазидиффузионных процессов в локально компактных пространствах, изучены условия существования и единственности, а также существования слабого решения и слабой единственности решений указанных стохастических уравнений. Рассмотрены диффузионные процессы на многообразиях с краем, в фазовых пространствах с ветвлением или со стыком компонент различной размерности. Во второй главе рассматривается асимптотическое поведение системы случайно-взаимодействующих частиц при неограниченном возрастании их числа. Установлено существование предельного распределения для нормированного числа частиц в областях, асимптотическая независимость движений отдельных частиц, получены предельные уравнения движения для одной частицы, а также найдены условия, при которых эти уравнения превращаются в стохастические диффузионные уравнения.

Книга посвящена теории случайных процессов с независимыми приращениями — одному из важнейших разделов теории случайных процессов. В книге впервые собраны многочисленные важные результаты, полученные при изучении случайных процессов с независимыми приращениями. Эти результаты ранее были разбросаны по различным статьям.

Дается систематическое изложение интенсивно развивающейся в течение последних 25 лет теории ветвящихоя процессов, описывающей процессы размножения и превращения частиц в предположении, что частицы эволюционируют независимо друг от друга. Различные модели ветвящихся процессов имеют применения в физике, химии, биологии, технике. В книге отражены результаты, относящиеся к разным моделям ветвящихся процессов.