Сборник посвящен актуальным проблемам современной теории вероятностей и математической статистики, а именно: классическому принципу инвариантности Донскера — Прохорова и его обобщениям; предельным теоремам для различных схем суммирования независимых случайных величин и их применениям; уравнениям в частных производных со случайными коэффициентами. Книга будет полезна научным работникам, студентам и аспирантам, специализирующимся в области теории вероятностей и ее приложений.

В книге исследуются проблемы границ применимости статистических методов к анализу реального мира, проблемы качества статистических выводов - что в них существенно и что несущественно.

В книге исследуются проблемы границ применимости статистических методов к анализу реального мира, проблемы качества статистических выводов - что в них существенно и что несущественно.

Появление книги Бореля „Случай" на русском, языке является более чем своевременным. Успехи физики и астрономии выдвинули статистический метод на первое место в современном естествознании. Значение статистического метода в биологии также чрезвычайно велико, и неумение пользоваться им часто гибельно отражается на огромных и сложных научных построениях. За последнее время все больше и больше говорят о „статистическом мышлении", о том, что каждый закон природы есть в сущности статистический закон. „Статистическое мышление" иногда ставится рядом с механическим пониманием природы, иногда ему противопоставляется. Временный костыль, которым пользуется наука ввиду несовершенства нашей техники, выдается за ноги...

Название: Статистические методы повышения качества (перевод с английского)
Автор: Хитоси Кумэ
Год выпуска: 1990
Издательство: М.: Финансы и Статистика
Количество страниц: 302
ISBN: 5-279-00441-3
ББК: 16.2.9 С78
Жанр: статистические методы, управление производством, практическое руководство
Формат: DjVu
Размер: 4,2 Мб
Качество: 300 dpi, черно-белые страницы, OCR (возможность полнотекстового поиска), гиперссылки (annotations) на содержание и указатель имен, закладки (outline) в боковой панели

Аннотация: В книге японских авторов описаны передовые методики массового обучения персонала промышленных предприятий методам анализа дефектов и совершенствования технологий. Книга рассчитана на практическое овладение универсальными методами контроля качества и регулирования технологических процессов: построение кривых Парето, диаграмм причин и результатов и диаграмм рассеивания, гистограмм, контрольных карт. Материал изложен просто, ясно, не требует специальной математической подготовки.

Рассмотрены методы инженерного экспресс-анализа случайных процессов. Описываются эффективные методы расчета, приводятся номограммы, таблицы, с помощью которых можно вручную определить плотность распределения, математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение, корреляционные функции. Расчетные премы иллюстрированы примерами. Уделено внимание определению точности и достоверности получаемых оценок. Специальные разделы посвящены визуальной классификации случайных процессов, а также проверке гипотез о стационарности случайных процессов. Для инженеров, связанных с анализом случайных процессов.

Изложены основные методы обработки опытных данных. Подробно описаны способы предварительной обработки результатов наблюдений. Рассмотрены статистические методы построения эмпирических формул, метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ. Освещена методика планирования и обработки активных экспериментов. Даны основы дисперсионного анализа.

Книга предназначена для лиц, интересующихся приложениями теории вероятностей к вопросам производства. Излагаемые в ней задачи подобраны и расположены так, что читатель в процессе их решения одновременно знакомится с основами теории вероятностей. При этом свми задачи имеют определенное практическое значение. Будучи в основном предназначенной для инженеров, книга может оказаться полезной для научных работников и студентов машиностроительных институтов.

Излагаются основные разделы теории вероятностей, теории случайных процессов и математической статистики. Фундаментальные понятия (вероятность, случайная величина/ математическое ожидание) приведены в терминах аксиоматического подхода А. Н. Колмогорова. Большое внимание уделяется разъяснению этих понятий на примерах. Случайные величины излагаются в векторной концепции. Цепи Маркова даются параллельно в дискретном и непрерывном вариантах. Рассматриваются стационарные, гауссовские, регенерирующие, полумарковские процессы. Одна из глав посвящена теории массового обслуживания. Для студентов университетов и втузов.

Дано описание среды организации вычислительных работ в системе SPSS. Помимо теоретической части приведены практические рекомендации по решению задач многомерного статистического анализа, а также задания для самостоятельной работы.