|
|
|
|
 |
| автор: Vecherovskii | 31-01-2010, 14:15 | Просмотров: 745 | Комментарии: 0 | |
|
 |
 Название: Применение теории чисел в цифровой обработке сигналов Автор: Макклеллан Дж.Х., Рейдер Ч.М. Год: 1983 Издательство: Радио и связь Страниц: 264 Размер: 4,2 Мб Формат: djvu
Аннотация. Книга весьма полезна для специалистов в области ЦОС. Вы думаете, что БПФ - это очень быстрый алгоритм и его больше нельзя ускорить? Как бы не так! Из книги вы узнаете об этом, а также ещё о многих интерестных и "вкусных" вещах из области ЦОС, В книге излагаются приложения идей теории чисел для получения алгоритмов вычислений двух наиболее часто встречающихся в обработке сигналов процедур, вычислении цифровой свертки и дискретного преобразования Фурье. В рассматриваемых алгоритмах используются преобразования в конечном поле и теоретико-числовые свойства значений, которые могут принимать данные, а также теоретико-числовые свойства адресов данных. Большая часть книги посвящена обзору оригинальных журнальных статей ведущих зарубежный ученых. Оригинальным статьям предшествует изложение элементарной теории чисел, конечных полей и полиномов. В конце книги описан алгоритм Винограда для выполнения дискретного преобразования Фурье и приведена программа на языке ФОРТРАН. Для научных работников, занимающихся вопросами цифровой обработки сигналов.
|
| |
|
| |
|
|
 |
| автор: Vecherovskii | 13-11-2009, 19:52 | Просмотров: 837 | Комментарии: 0 | |
|
 |
 Название: Linear programming with MATLAB Автор: Ferris M.C. Издательтсво: Society for Industrial Mathematics Год: 2008 Страниц: 280 Размер: 2.4 Mb Формат: pdf Язык: английский
Аннотация. This textbook provides a self-contained introduction to linear programming using MATLAB® software to elucidate the development of algorithms and theory. Early chapters cover linear algebra basics, the simplex method, duality, the solving of large linear problems, sensitivity analysis, and parametric linear programming. In later chapters, the authors discuss quadratic programming, linear complementarity, interior-point methods, and selected applications of linear programming to approximation and classification problems. Exercises are interwoven with the theory presented in each chapter, and two appendices provide additional information on linear algebra, convexity, nonlinear functions, and on available MATLAB commands, respectively. Readers can access MATLAB codes and associated mex files at a Web site maintained by the authors. Only a basic knowledge of linear algebra and calculus is required to understand this textbook, which is geared toward junior and senior-level undergraduate students, first-year graduate students, and researchers unfamiliar with linear programming.
|
| |
|
| |
|
|